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從手工業(yè)走向工業(yè)化，西方國家花費(fèi)了近200年。即便是快速發(fā)展的中國，也經(jīng)歷了70余年的時(shí)間。而在AI領(lǐng)域，從“手工作坊”走向工業(yè)化，僅花費(fèi)了不到3年。當(dāng)前，AI落地已經(jīng)不僅僅是“項(xiàng)目交付”，而更多的是“價(jià)值交付”，這點(diǎn)從今年紅杉資本會場上被廣泛討論并在業(yè)界成為共識，當(dāng)時(shí)包括OpenAI＊＊執(zhí)行官 Sam Altman和谷歌＊＊科學(xué)家Jeff Dean 等在內(nèi)的150位全球頂尖AI創(chuàng)始人共同認(rèn)為——“下一輪AI，賣的不是工具，而是收益。”在AI從“工具”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟r(jià)值”的過程中，國家層面也在積極推動AI落地產(chǎn)生價(jià)值，8月26日，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》（簡稱《意見》），明確將智能體列為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域，并提出了三個(gè)階段的發(fā)展目標(biāo)：2027年，實(shí)現(xiàn)人工智能與六大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超過70%；2030年，新一代智能終端、智能體應(yīng)用普及率進(jìn)一步提升至90%以上；2035年，中國將全面步入智能經(jīng)濟(jì)和智能社會發(fā)展新階段。在優(yōu)化應(yīng)用發(fā)展環(huán)境方面，《意見》提出了一系列創(chuàng)新舉措，為智能體技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐保障。通過布局建設(shè)一批國家人工智能應(yīng)用中試基地，搭建起連接技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的橋梁，加速智能體技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)化。這些中試基地將成為智能體技術(shù)驗(yàn)證、成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)模式探索的重要平臺。與國際相比，國內(nèi)在AI方面發(fā)展路徑不盡相同，浪潮集團(tuán)執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪表示，國內(nèi)與國際在AI的發(fā)展路徑，與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展路徑很像，“國際更多在基礎(chǔ)理論研究上、在算力上是占先的，通過這個(gè)角度來驅(qū)動人工智能的整體發(fā)展。”肖雪分析道，“中國實(shí)際從上一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就已經(jīng)呈現(xiàn)出這個(gè)力量了”，憑借工業(yè)全品類、統(tǒng)一大市場、政策的集約性和執(zhí)行的延續(xù)性，中國在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代依靠場景和應(yīng)用贏得了勝利。從移動支付到健康碼，都是“應(yīng)用之道”的成功實(shí)踐。在肖雪看來，對于中國企業(yè)而言，不需要追求在基礎(chǔ)大模型上直接與OpenAI等巨頭抗衡，而是聚焦于將各種基礎(chǔ)模型能力，與中國龐大的垂直行業(yè)場景相結(jié)合，解決“＊后一公里”的落地問題。“相對而言，國際上其他國家更多強(qiáng)化AI的金融屬性、算力屬性和基礎(chǔ)理論屬性，中國更多去定義了應(yīng)用之道。”肖雪總結(jié)道。從“手工作坊”走向工業(yè)化面臨“三座大山”而讓AI從“技術(shù)”走向“落地”的關(guān)鍵就在于普適化。在肖雪看來，真正要實(shí)現(xiàn)從“手工作坊”到“現(xiàn)代工廠”的轉(zhuǎn)變，＊直接的改變要體現(xiàn)在效率、成本和質(zhì)量這三個(gè)“制造業(yè)”永恒的命題上。《意見》中明確，2030年，新一代智能終端、智能體應(yīng)用普及率進(jìn)一步提升至90%以上，這也就意味著，到2030年，AI將像水電一般，成為我們生活不可或缺的一部分。但“硬幣的另一面”是，當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展并不如想象般順暢，開發(fā)周期過長、投入成本過高，以及模型質(zhì)量在實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用的成效過低等三大核心問題，是阻礙AI應(yīng)用落地的三座大山。效率方面，過去訓(xùn)練一個(gè)政務(wù)問答模型，光數(shù)據(jù)標(biāo)注就需要5個(gè)工程師花費(fèi)將近一個(gè)月的時(shí)間，＊后效果還依賴調(diào)參工程師的經(jīng)驗(yàn)。有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，傳統(tǒng)模式下模型制造周期長達(dá)90人天，且質(zhì)量隨工程師水平波動，這與當(dāng)前市場對AI服務(wù)“分散化、小型化、定制化”的需求形成尖銳矛盾。成本方面，傳統(tǒng)模式下企業(yè)需單獨(dú)采購算力、組建算法團(tuán)隊(duì)、搭建數(shù)據(jù)平臺，導(dǎo)致單個(gè)模型成本高達(dá)數(shù)千萬。有研究機(jī)構(gòu)指出，全球AI公司年均研發(fā)投入增長45%，但商業(yè)化落地率不足30%，邊際收益遞減現(xiàn)象日益顯著。與此同時(shí)，企業(yè)在大幅增加AI投入的同時(shí)，也越來越關(guān)注可量化的業(yè)務(wù)成效。“投資流向生成式AI過程中，企業(yè)已從對技術(shù)先進(jìn)性的追求，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽非笄袑?shí)的商業(yè)價(jià)值。”聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁、＊＊信息官、方案服務(wù)業(yè)務(wù)集團(tuán)＊＊技術(shù)與交付官曾對筆者指出。在企業(yè)普遍追求降本增效的時(shí)代，企業(yè)雖然對AI會加大投入，但同時(shí)也更希望看到AI為他們帶來“既得利益”，“AI在企業(yè)中應(yīng)用，要么給企業(yè)帶來新的增長，要么為企業(yè)節(jié)省開支，這兩個(gè)都不能帶來的技術(shù)，是沒有意義的。”此前筆者在與某零售行業(yè)CIO交流時(shí)，他曾多次向筆者強(qiáng)調(diào)。模型質(zhì)量方面，當(dāng)前模型在行業(yè)側(cè)應(yīng)用質(zhì)量不高，很多模型產(chǎn)品投產(chǎn)之后達(dá)不到原有想要的應(yīng)用效果。究其原因，主要有兩點(diǎn)，一是模型選型與業(yè)務(wù)需求不匹配。不同模型擅長領(lǐng)域不同，而企業(yè)不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域需求模型能力也不盡相同。例如，金融行業(yè)的企業(yè)可能更關(guān)注AI在風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶畫像構(gòu)建等方面的應(yīng)用，而零售行業(yè)的企業(yè)則更看重AI在＊＊營銷、庫存管理等領(lǐng)域的價(jià)值。二是模型存在幻覺問題。例如深度學(xué)習(xí)模型的性能，高度依賴于海量高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。但目前企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)質(zhì)量“參差不齊”，多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在ERP、CRM、IoT設(shè)備等分散的，各自成“孤島”的數(shù)十個(gè)系統(tǒng)中，格式涵蓋結(jié)構(gòu)化表格、非結(jié)構(gòu)化文檔、時(shí)序傳感器數(shù)據(jù)等多種不統(tǒng)一的格式，且存在大量“臟數(shù)據(jù)”。據(jù)BCG統(tǒng)計(jì)，企業(yè)可用于AI訓(xùn)練的有效數(shù)據(jù)占比普遍低于10%，“數(shù)據(jù)豐富但信息匱乏”成為常態(tài)。此外，F(xiàn)ineBI的行業(yè)研究指出，傳統(tǒng)模式下“數(shù)據(jù)孤島”“指標(biāo)混亂”“結(jié)果不可復(fù)現(xiàn)”等問題，使80%的企業(yè)AI項(xiàng)目卡在落地環(huán)節(jié)。在肖雪看來，造成上述三重困境的主要因素是，常規(guī)的模型訓(xùn)練模式是一種類似“手工作坊”的模式——過程非標(biāo)、高度依賴人才經(jīng)驗(yàn)、難以規(guī)模化。“價(jià)值交付”，模型將更像“工業(yè)產(chǎn)品”肖雪看來，AI應(yīng)用將是一個(gè)服務(wù)態(tài)，不是運(yùn)維態(tài)。面對AI工業(yè)化挑戰(zhàn)，浪潮云給出的答案是：搭建人工智能模型工廠，通過“九大單元”（數(shù)據(jù)車間、模型車間、評測中心、集成車間、客戶服務(wù)中心、產(chǎn)品工程中心、安全中心、設(shè)備管理中心、調(diào)度服務(wù)中心）架構(gòu)，提供系統(tǒng)性答案，構(gòu)建覆蓋從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，到集成交付全流程的體系，通過標(biāo)準(zhǔn)化工序?qū)⒛Ｐ蜕a(chǎn)拆解為可復(fù)制的模塊。通過這些舉措，讓模型的生產(chǎn)從“手工作坊”時(shí)代，走向工業(yè)化生產(chǎn)時(shí)代，在提升了模型訓(xùn)練效率的同時(shí)，還降低了應(yīng)用成本。以數(shù)據(jù)車間為例，數(shù)據(jù)是企業(yè)AI應(yīng)用落地過程中的重要因素，很多企業(yè)應(yīng)用落地失敗主要是因?yàn)橛?xùn)練模型的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集不足。在由11道工序和60套工具組成的數(shù)據(jù)車間內(nèi)，首先會對企業(yè)提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，選取出適合模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)，進(jìn)而通過數(shù)據(jù)合成，以及浪潮云多年來在服務(wù)各行業(yè)的過程中積累的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)“擴(kuò)容”到足夠大的體量，基于可信數(shù)據(jù)空間對客戶原始數(shù)據(jù)依照業(yè)務(wù)需求進(jìn)行＊小化授權(quán)，進(jìn)行必要的脫敏處理，并對不同租戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行隔離，確保訂單數(shù)據(jù)與流程完全獨(dú)立，在數(shù)據(jù)采集、存儲、標(biāo)注、訓(xùn)練乃至銷毀的全生命周期中都確保了數(shù)據(jù)的安全，也打消了企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全的顧慮。當(dāng)數(shù)據(jù)“就緒”之后，會將數(shù)據(jù)集“傳輸”到模型車間，該車間基于數(shù)據(jù)車間形成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，對模型做調(diào)優(yōu)訓(xùn)練，達(dá)到用戶訂單要求。由8道工序和10套工具組成，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)輸入”到“模型輸出”的標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)化。正是通過這樣一個(gè)個(gè)單元，組建起了一條模型的“產(chǎn)品流水線”，構(gòu)建了統(tǒng)一、標(biāo)準(zhǔn)、安全、高效、開放的AI模型生產(chǎn)模式，解決了原先模型訓(xùn)練過程中存在的分散、高成本、高風(fēng)險(xiǎn)的問題，將模型作為一個(gè)工業(yè)產(chǎn)品，用集約化的方式對外輸出。據(jù)肖雪介紹，通過浪潮人工智能模型工廠，將模型制造的平均周期，從90人天壓縮到了20人天左右，平均效率提升75%。浪潮云的探索并非個(gè)例，而是行業(yè)發(fā)展的必然選擇。據(jù)悉，目前全球范圍內(nèi)已經(jīng)建成了包括浪潮人工智能模型工廠在內(nèi)4個(gè)模型工廠，而第五個(gè)——美的荊州工廠也投產(chǎn)在即。顯然，模型工廠的模式將逐漸成為企業(yè)級AI應(yīng)用的一條可行路徑，通過集約化的方式，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)化流程、專業(yè)化分工與生態(tài)協(xié)同的目的。已經(jīng)有不少企業(yè)通過模型工廠以低成本、高效率的方式打造出了符合自身業(yè)務(wù)需求的模型產(chǎn)品，快速落地AI應(yīng)用。“當(dāng)AI步入Agent時(shí)代，企業(yè)不需要盲目地追求技術(shù)的迭代，而是要盡快地將Agent與業(yè)務(wù)場景結(jié)合，創(chuàng)造出價(jià)值。”瓴羊副總裁林永欽（千絕）在與筆者的交流中曾明確指出。AI已經(jīng)步入“價(jià)值交付”時(shí)代，在肖雪看來，當(dāng)前，模型交付不是終點(diǎn)，而是服務(wù)的起點(diǎn)。從“手工作坊”到“現(xiàn)代工廠”，從工具提供到價(jià)值交付，大模型的工業(yè)化革命正在重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài)，更在開啟一個(gè)人人可享的智能新時(shí)代。文章來源：工控網(wǎng)

在全球制造業(yè)版圖加速重構(gòu)的背景下，人工智能已成為推動產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。9月17日，在“錨定向‘新’·‘智’造未來——問道‘十五五’中國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研討會”上，復(fù)旦大學(xué)中國研究院副研究員、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院戰(zhàn)略與宏觀研究項(xiàng)目主任劉典發(fā)表了題為《人工智能+：技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的實(shí)踐與趨勢》的演講，指出中國正從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)型，這一轉(zhuǎn)變將重塑中國制造業(yè)的全球競爭力。復(fù)旦大學(xué)中國研究院副研究員、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院戰(zhàn)略與宏觀研究項(xiàng)目主任劉典中國制造業(yè)崛起與AI賦能劉典介紹，2020年中國工業(yè)產(chǎn)值占全球比例約為30%，如今已攀升至34%-35%，呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。更令人矚目的是，根據(jù)聯(lián)合國工業(yè)組織《工業(yè)化的未來》所預(yù)測，到2030年，我國將成為工業(yè)革命以來第一個(gè)達(dá)到占全球工業(yè)總產(chǎn)值45%的國家。按歷史演繹，此后一百年，全球工業(yè)價(jià)值鏈將系統(tǒng)性重構(gòu)。劉典認(rèn)為，數(shù)字增長背后，技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)融合成為關(guān)鍵推動力。特別是在人工智能領(lǐng)域，中國形成了區(qū)別于歐美的發(fā)展路徑：美國加速擁抱AGI（通用人工智能），專注于第三產(chǎn)業(yè)應(yīng)用；而中國則更加注重第二產(chǎn)業(yè)，推動AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，通過工程創(chuàng)新提升有限算力下的應(yīng)用效能。劉典指出，中國AI發(fā)展的戰(zhàn)略導(dǎo)向具有鮮明特色，就是更加重視第二產(chǎn)業(yè)，尤其是制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。我國豐富的工業(yè)場景資源、數(shù)據(jù)資源以及完整的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈體系，為AI技術(shù)提供了得天獨(dú)厚的發(fā)展土壤。劉典認(rèn)為，工業(yè)領(lǐng)域的平臺建設(shè)成為AI+產(chǎn)業(yè)的重要突破口。一方面，需要打通產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融通與場景結(jié)合；另一方面，要推動智能化轉(zhuǎn)型向AI原生演進(jìn)，打造一批智能原生的工業(yè)平臺。這不僅是簡單技術(shù)嵌入和系統(tǒng)集成，更是生態(tài)重構(gòu)的過程，＊終形成以AI和數(shù)據(jù)驅(qū)動的新增長模式。長三角、珠三角已經(jīng)涌現(xiàn)出一批營收達(dá)數(shù)億元的小型工業(yè)平臺，這些平臺輻射數(shù)十萬乃至上百萬中小型生產(chǎn)企業(yè)。劉典以上海海智在線為例介紹AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的鮮活場景。海智在線建立了兩大數(shù)據(jù)庫：一是全球20-30萬家有生產(chǎn)需求的尖端企業(yè)，二是鏈接80萬家中國小型工廠。平臺通過算法洞察不同行業(yè)間的工業(yè)需求一致性，實(shí)現(xiàn)了＊＊匹配。一個(gè)生動案例是江西一家原先生生產(chǎn)保溫杯的小工廠，憑借老師傅的獨(dú)門絕技和優(yōu)異技術(shù)指標(biāo)，通過平臺對接了軍工企業(yè)，＊終參與航天產(chǎn)品生產(chǎn)。在深圳的一家小工廠，則是通過海智在線同時(shí)服務(wù)于美國、德國、土耳其等十幾個(gè)國家的科技型企業(yè)，提高了自身在全球化進(jìn)程中的競爭力，直接成為了全球產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)。劉典說，這些小案例展示了從數(shù)據(jù)到算法的價(jià)值創(chuàng)造過程，體現(xiàn)了AI驅(qū)動下產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重構(gòu)。“AI+”＊＊中國制造新未來圍繞人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，劉典總結(jié)了三大趨勢：一是新的生態(tài)融合機(jī)理。AI與工業(yè)的融合有時(shí)會打破傳統(tǒng)工業(yè)規(guī)律，產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)躍遷效應(yīng)，類似國資委提出的“第二曲線”增長，這將成為未來重要的突破方向；二是智能預(yù)測重構(gòu)生產(chǎn)模式。基于AI的智能預(yù)測能力，特別是大規(guī)模生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用，將從“消費(fèi)定義生產(chǎn)”的角度帶來重大變革；三是人才結(jié)構(gòu)重構(gòu)。AI與產(chǎn)業(yè)融合催生了對新型人才的迫切需求，人才結(jié)構(gòu)正在發(fā)生深刻變化，復(fù)合型人才成為搶手資源。劉典認(rèn)為，中國制造業(yè)正處在從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。前者是將AI技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)流程，后者則是以AI為核心重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)和價(jià)值鏈。這一轉(zhuǎn)變將深刻影響中國制造業(yè)的全球競爭地位。隨著國務(wù)院“人工智能+”行動計(jì)劃的深入推進(jìn)，AI與產(chǎn)業(yè)的融合將更加深入。中國獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、市場規(guī)模和數(shù)據(jù)資源，為AI技術(shù)提供了廣闊的應(yīng)用場景。特別是在工業(yè)領(lǐng)域，AI驅(qū)動的智能化轉(zhuǎn)型不僅將提升生產(chǎn)效率，更將重構(gòu)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，催生新的商業(yè)模式和價(jià)值增長點(diǎn)。劉典表示，全球產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價(jià)值鏈正在“大洗牌”，席卷全球的生產(chǎn)力革命正在中國積蓄勢能，一場不見硝煙的大國科技與產(chǎn)業(yè)競賽正在上演。中國制造業(yè)的AI賦能之路剛剛起步，但已經(jīng)展現(xiàn)出巨大潛力。從全球產(chǎn)業(yè)格局看，中國有望通過AI+工業(yè)的獨(dú)特路徑，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)的跨越式發(fā)展，為全球產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供中國方案和中國智慧

“8月份，我國工業(yè)生產(chǎn)較快增長，其中裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)增勢較好。”國家統(tǒng)計(jì)局新聞發(fā)言人、總經(jīng)濟(jì)師、國民經(jīng)濟(jì)綜合統(tǒng)計(jì)司司長付凌暉表示。9月15日，在國務(wù)院新聞辦公室舉行的新聞發(fā)布會上，付凌暉介紹，8月份，我國各地區(qū)各部門堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào)，完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，積極強(qiáng)化宏觀政策調(diào)節(jié)，縱深推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)，著力做強(qiáng)國內(nèi)大循環(huán)，生產(chǎn)需求基本平穩(wěn)，就業(yè)物價(jià)總體穩(wěn)定，新動能培育壯大，國民經(jīng)濟(jì)保持“總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進(jìn)”發(fā)展態(tài)勢。付凌暉認(rèn)為，8月份，我國各地區(qū)各部門深入貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署，加緊實(shí)施更加積極有為的宏觀政策，縱深推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)，積極做強(qiáng)國內(nèi)大循環(huán)，國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體平穩(wěn)，高質(zhì)量發(fā)展扎實(shí)推進(jìn)，主要呈現(xiàn)以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是生產(chǎn)平穩(wěn)增長。二是內(nèi)需繼續(xù)擴(kuò)大。三是外貿(mào)外儲增加。四是運(yùn)行總體穩(wěn)定。五是轉(zhuǎn)型升級持續(xù)，創(chuàng)新＊＊作用突出。當(dāng)前，我國經(jīng)濟(jì)增長“穩(wěn)”沒有改變，就業(yè)“穩(wěn)”沒有改變，價(jià)格“穩(wěn)”沒有改變。付凌暉表示，隨著宏觀政策持續(xù)發(fā)力，三季度我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有望保持“穩(wěn)中有進(jìn)”發(fā)展態(tài)勢。下階段，要堅(jiān)持穩(wěn)中求進(jìn)工作總基調(diào)，完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，加快構(gòu)建新發(fā)展格局，落實(shí)落細(xì)各項(xiàng)宏觀政策，著力穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)企業(yè)、穩(wěn)市場、穩(wěn)預(yù)期，深化改革開放創(chuàng)新，推動經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)健康發(fā)展。裝備和高技術(shù)制造業(yè)較快增長2025年以來，面對復(fù)雜嚴(yán)峻的發(fā)展環(huán)境，我國各地區(qū)各部門認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央決策部署，加緊實(shí)施更加積極有為的宏觀政策，保持政策連續(xù)性穩(wěn)定性，增強(qiáng)靈活性預(yù)見性，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)保持“穩(wěn)中有進(jìn)”發(fā)展態(tài)勢。1-8月份，全國固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）326111億元，同比增長0.5%；第二產(chǎn)業(yè)投資增長7.6%，其中制造業(yè)投資增長5.1%。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中，信息服務(wù)業(yè)，航空、航天器及設(shè)備制造業(yè)，計(jì)算機(jī)及辦公設(shè)備制造業(yè)投資同比分別增長34.1%、28.0%、12.6%。付凌暉介紹，1-8月份，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長6.2%。其中8月份，全國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長5.2%，制造業(yè)增長5.7%。其中，裝備制造業(yè)增加值同比增長8.1%，高技術(shù)制造業(yè)增加值增長9.3%，分別快于全部規(guī)模以上工業(yè)增加值2.9和4.1個(gè)百分點(diǎn)。1-8月份，我國規(guī)模以上工業(yè)增加值、服務(wù)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額、貨物進(jìn)出口增速與1-7月份基本相當(dāng)。從投資看，1-8月份，我國固定資產(chǎn)投資同比增長0.5%，其中制造業(yè)投資增長5.1%，明顯快于全部投資，為制造業(yè)升級發(fā)展提供有力支撐。從工業(yè)看，8月份，我國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長5.2%，繼續(xù)保持較快增長。其中，制造業(yè)發(fā)展態(tài)勢較好，增加值增長5.7%，快于規(guī)模以上工業(yè)增速。從7、8月份數(shù)據(jù)來看，我國一系列宏觀政策持續(xù)發(fā)力，工業(yè)和服務(wù)業(yè)保持較快增長，消費(fèi)、進(jìn)出口規(guī)模仍然在擴(kuò)大，就業(yè)物價(jià)總體穩(wěn)定，國民經(jīng)濟(jì)延續(xù)“穩(wěn)中有進(jìn)”發(fā)展態(tài)勢。8月份，我國宏觀政策協(xié)同發(fā)力，國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體平穩(wěn)，轉(zhuǎn)型升級穩(wěn)步推進(jìn)，高質(zhì)量發(fā)展取得新成效。付凌暉表示，從發(fā)展動能來看，新質(zhì)生產(chǎn)力繼續(xù)培育壯大，7、8月份我國規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值增速均為9.3%，明顯快于規(guī)模以上工業(yè)增長。8月份，我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行總體平穩(wěn)，高質(zhì)量發(fā)展扎實(shí)推進(jìn)，人工智能蓬勃興起，數(shù)字化賦能加快，相關(guān)行業(yè)較快增長，智能車載設(shè)備制造、電子元器件及設(shè)備制造增加值分別增長17.7%、13.1%，集成電路制造增加值增長23.5%。8月份，中國制造業(yè)采購經(jīng)理指數(shù)為49.4%，比7月份上升0.1個(gè)百分點(diǎn)；企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動預(yù)期指數(shù)為53.7%，上升1.1個(gè)百分點(diǎn)；電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)增長2.4%，3D打印設(shè)備、新能源汽車、工業(yè)機(jī)器人等產(chǎn)品產(chǎn)量同比分別增長40.4%、22.7%、14.4%。“8月份，我國產(chǎn)業(yè)升級態(tài)勢良好，裝備和高技術(shù)制造業(yè)較快增長，規(guī)模以上裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)增加值同比分別增長8.1%、9.3%，均明顯快于規(guī)模以上工業(yè)。同時(shí)，我國綠色轉(zhuǎn)型步伐穩(wěn)健，新能源汽車、汽車用鋰離子動力電池產(chǎn)量分別增長22.7%、44.2%。”付凌暉表示。智能終端產(chǎn)品日益受到青睞2025年以來，在宏觀政策持續(xù)發(fā)力、全國統(tǒng)一大市場加快建設(shè)等因素作用下，我國經(jīng)濟(jì)頂住了壓力，前8個(gè)月主要指標(biāo)總體平穩(wěn)，高質(zhì)量發(fā)展扎實(shí)推進(jìn)。付凌暉分析，一般來說，判斷經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是不太容易的，往往看到經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)是在實(shí)際轉(zhuǎn)折點(diǎn)出現(xiàn)以后，較長時(shí)期才能確認(rèn)，主要是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)指標(biāo)變動會受到多種因素影響，一些短期波動會掩蓋實(shí)際變化的趨勢。從8月份數(shù)據(jù)來看，我國各項(xiàng)政策對于擴(kuò)內(nèi)需、優(yōu)供給、促循環(huán)、增動能積極作用繼續(xù)顯現(xiàn)，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是擴(kuò)大內(nèi)需效果繼續(xù)顯現(xiàn)。第三批消費(fèi)品以舊換新政策資金下達(dá)，接力發(fā)揮政策效能，促進(jìn)了居民消費(fèi)需求的釋放，帶動相關(guān)商品銷售較快增長。8月份，限額以上單位商品零售額中，家用電器和音像器材類、家具類、文化辦公用品類商品零售額繼續(xù)保持兩位數(shù)增長。我國大規(guī)模設(shè)備更新對投資的帶動作用繼續(xù)顯現(xiàn)，前8個(gè)月設(shè)備工器具購置投資同比增長14.4%，拉動固定資產(chǎn)投資增長2.1個(gè)百分點(diǎn)。二是生產(chǎn)帶動效能持續(xù)釋放。擴(kuò)內(nèi)需政策效能向生產(chǎn)端傳導(dǎo)，相關(guān)行業(yè)生產(chǎn)較快增長。設(shè)備更新帶動下，8月份鍋爐及原動設(shè)備制造、電機(jī)制造等行業(yè)增加值同比分別增長11.9%和14.8%，相關(guān)機(jī)床數(shù)控裝置、包裝專用設(shè)備等設(shè)備更新類產(chǎn)品增速都超過了10%。消費(fèi)品以舊換新帶動下，8月份汽車用鋰離子動力電池、充電樁、電動自行車產(chǎn)量均保持了兩位數(shù)增長。三是經(jīng)濟(jì)循環(huán)促進(jìn)效應(yīng)初顯。在市場需求擴(kuò)大、生產(chǎn)增長帶動下，生產(chǎn)要素流通改善。8月份，物流業(yè)景氣指數(shù)保持?jǐn)U張，鐵路貨運(yùn)量增速加快，快遞業(yè)務(wù)量較快增長。依法依規(guī)治理企業(yè)無序競爭，推動重點(diǎn)行業(yè)產(chǎn)能治理，帶動部分行業(yè)供求關(guān)系改善，生產(chǎn)價(jià)格出現(xiàn)積極變化。8月份，PPI環(huán)比由7月份下降0.2%轉(zhuǎn)為持平，其中煤炭開采和洗選業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)價(jià)格環(huán)比分別上漲2.8%和1.9%。四是經(jīng)濟(jì)增長動能得到增強(qiáng)。促創(chuàng)新政策持續(xù)發(fā)力，推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，增強(qiáng)了發(fā)展新動能。8月份，我國規(guī)模以上集成電路制造、電子專用材料制造行業(yè)增加值增速都超過了20%。“人工智能+”行動深入實(shí)施，智能終端產(chǎn)品日益受到青睞，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展向好。付凌暉表示，我國工業(yè)機(jī)器人、機(jī)器人減速器、民用無人機(jī)等新產(chǎn)品產(chǎn)量都保持了較快增長。同時(shí)，在穩(wěn)定和活躍資本市場相關(guān)政策作用下，滬深兩市股票成交較為活躍，有利于市場預(yù)期的改善和發(fā)展活力的增強(qiáng)。新興領(lǐng)域發(fā)展?jié)撃艹掷m(xù)釋放2025年以來，盡管外部環(huán)境復(fù)雜變化，外部不利影響加深，國內(nèi)有效需求偏弱，長期積累結(jié)構(gòu)性矛盾凸顯。付凌暉認(rèn)為，盡管外部環(huán)境復(fù)雜嚴(yán)峻，國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨不少挑戰(zhàn)，但我國經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)穩(wěn)、優(yōu)勢多、韌性強(qiáng)、潛能大，支撐高質(zhì)量發(fā)展有利條件較多，尤其是新動能加快培育，市場活力不斷增強(qiáng)，加之宏觀政策持續(xù)發(fā)力，經(jīng)濟(jì)有望延續(xù)總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進(jìn)發(fā)展態(tài)勢。從下階段情況來看，我國經(jīng)濟(jì)長期向好的支撐條件和基本趨勢沒有變，宏觀政策發(fā)力顯效，改革開放持續(xù)深化，國內(nèi)國際雙循環(huán)逐步暢通，將支撐經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行和向好發(fā)展。一是消費(fèi)潛能繼續(xù)釋放。在提振消費(fèi)專項(xiàng)行動各項(xiàng)措施作用下，市場銷售穩(wěn)步回升，以舊換新相關(guān)商品銷售增勢較好，網(wǎng)絡(luò)直播帶貨、即時(shí)零售等新型消費(fèi)快速增長，服務(wù)消費(fèi)持續(xù)擴(kuò)大，假日出行增加，文旅消費(fèi)升溫，體育賽事、電影演出市場等較為活躍。下階段，隨著提振消費(fèi)專項(xiàng)行動深入實(shí)施，消費(fèi)品以舊換新政策繼續(xù)優(yōu)化，育兒補(bǔ)貼、免費(fèi)學(xué)前教育等民生政策逐步推行，將有助于增強(qiáng)居民消費(fèi)能力和消費(fèi)意愿。“中秋和國慶假日即將到來，將進(jìn)一步帶動假日消費(fèi)，消費(fèi)有望繼續(xù)擴(kuò)容提質(zhì)。”付凌暉說。二是新興動能培育壯大。創(chuàng)新＊＊作用不斷增強(qiáng)，科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不斷融合，新質(zhì)生產(chǎn)力培育壯大，經(jīng)濟(jì)新的增長點(diǎn)持續(xù)涌現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展向好，1-8月份規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長9.5%，其中集成電路制造、航空航天相關(guān)設(shè)備制造業(yè)增加值分別增長22.3%和14.6%。智能化、綠色化轉(zhuǎn)型穩(wěn)步推進(jìn)，1-8月份工業(yè)機(jī)器人、民用無人機(jī)產(chǎn)量分別增長29.9%和53.7%，新能源汽車產(chǎn)量增長31.4%。綠色消費(fèi)、新型消費(fèi)快速增長，網(wǎng)上零售、即時(shí)零售等新業(yè)態(tài)增勢較好，帶動實(shí)物商品網(wǎng)上零售額較快增長。付凌暉認(rèn)為，下階段，新興領(lǐng)域發(fā)展?jié)撃艹掷m(xù)釋放，將有利于拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展空間，促進(jìn)新舊動能轉(zhuǎn)換。三是市場活力逐步提升。隨著全國統(tǒng)一大市場建設(shè)縱深推進(jìn)，做強(qiáng)國內(nèi)大循環(huán)加力落實(shí)，內(nèi)外貿(mào)一體化加快推動，單邊開放、自主開放有序推進(jìn)，促進(jìn)市場活力增強(qiáng)。1-7月份，我國規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)利潤同比增長4.8%；1-8月份，民營企業(yè)進(jìn)出口額增長7.4%。8月份PMI中，制造業(yè)企業(yè)、服務(wù)業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)活動預(yù)期指數(shù)分別為53.7%和57%，均比7月份上升。“下階段，進(jìn)一步深化改革開放，依法依規(guī)治理企業(yè)無序競爭，推動重點(diǎn)行業(yè)產(chǎn)能治理，持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，高水平建設(shè)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)，將繼續(xù)激發(fā)經(jīng)營主體活力，增強(qiáng)發(fā)展動力。”付凌暉表示。四是宏觀政策持續(xù)發(fā)力。2025年以來，我國各地區(qū)各部門認(rèn)真貫徹落實(shí)黨中央、國務(wù)院決策部署，推動各項(xiàng)宏觀政策有效落實(shí)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展。“兩重”建設(shè)發(fā)力顯效，“兩新”政策深入實(shí)施。1-8月份，消費(fèi)品以舊換新支持家用電器和音像器材類、通訊器材類商品零售額同比分別增長28.4%和21.1%。“下階段，隨著更加積極的財(cái)政政策和適度寬松的貨幣政策落實(shí)落細(xì)，政策效能進(jìn)一步釋放，將為經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行提供有力保障。”付凌暉強(qiáng)調(diào)。

十四五”期間，中國制造正加速向“中國智造”躍遷。9月9日，國務(wù)院舉行“高質(zhì)量完成‘十四五’規(guī)劃”系列主題新聞發(fā)布會，介紹“十四五”時(shí)期大力推進(jìn)新型工業(yè)化，鞏固壯大實(shí)體經(jīng)濟(jì)根基有關(guān)情況。＊新數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)增加值突破40萬億元，制造業(yè)全球占比近30%，連續(xù)15年穩(wěn)居＊＊＊＊。C919國產(chǎn)大飛機(jī)交付運(yùn)營、深地鉆探突破萬米、新能源汽車產(chǎn)銷量全球＊＊……一系列突破性成果標(biāo)志著我國正從制造大國邁向智造強(qiáng)國。多項(xiàng)“＊＊＊＊”2020—2024年，我國全部工業(yè)增加值從31.3萬億元增加到40.5萬億元，制造業(yè)增加值從26.6萬億元增加到33.6萬億元，整個(gè)“十四五”期間制造業(yè)增加值增量預(yù)計(jì)將達(dá)到8萬億元，對全球制造業(yè)增長貢獻(xiàn)率超過30%。制造業(yè)增加值占全球比重接近30%，總體規(guī)模連續(xù)15年保持＊＊＊＊。我國制造業(yè)不僅總體規(guī)模＊＊，門類體系完整優(yōu)勢也更加明顯。2020—2024年，裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)增加值分別年均增長7.9%和8.7%，占規(guī)上工業(yè)比重分別提升到34.6%和16.3%。新能源汽車去年產(chǎn)量突破1300萬輛，產(chǎn)銷量連續(xù)10年保持＊＊＊＊；造船業(yè)國際市場份額持續(xù)全球＊＊。在全世界504種主要工業(yè)產(chǎn)品中，我國大多數(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)量位居＊＊＊＊。工業(yè)和信息化部部長李樂成表示，“我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)中有進(jìn)，‘壓艙石’作用更加凸顯”。他特別指出，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)作為我國制造業(yè)的主體，其增加值、用工人數(shù)等主要指標(biāo)占全部制造業(yè)的80%左右。“這些產(chǎn)業(yè)既是我們的競爭優(yōu)勢之所在，也是經(jīng)濟(jì)增長和群眾收入就業(yè)的基本依托，還是培育發(fā)展壯大新質(zhì)生產(chǎn)力的沃土。我們堅(jiān)持高端化、智能化、綠色化、融合化方向，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，讓‘老樹發(fā)新芽’‘老廠煥新顏’。”在此過程中，“十四五”以來，我國支持46個(gè)城市開展新型技術(shù)改造城市試點(diǎn)，累計(jì)建成230多家卓越級智能工廠和1260家5G工廠，工業(yè)機(jī)器人新增裝機(jī)量占全球比重超過50%。鋼鐵、水泥熟料等單位產(chǎn)品的綜合能耗總體達(dá)到世界先進(jìn)水平，綠色電解鋁年產(chǎn)量超過1000萬噸。傳統(tǒng)制造品牌美譽(yù)度大幅提高，優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品暢銷全球。去年，18家傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)入選世界品牌500強(qiáng)，國貨國潮品牌加速崛起。“大國重器”實(shí)現(xiàn)多項(xiàng)突破在產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新方面，我國重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)入“跟跑”加快、“并跑”增多、“領(lǐng)跑”涌現(xiàn)的新階段。“十四五”期間，實(shí)現(xiàn)了一批標(biāo)志性成果重大突破：C919大飛機(jī)累計(jì)交付22架，安全運(yùn)送旅客超過300萬人次；大型水陸兩棲滅火飛機(jī)AG600已取得中國民航局的型號合格證和生產(chǎn)許可證，預(yù)計(jì)年底前將有3架飛機(jī)交付使用；長征七號運(yùn)載天舟九號僅用3小時(shí)完成太空物資閃送；“深地塔科1井”在地下10910米深度勝利完成鉆探；“滄淵號”超大直徑盾構(gòu)機(jī)在各重大建設(shè)工程中不斷刷新工程掘進(jìn)紀(jì)錄……工業(yè)和信息化部副部長辛國斌表示，“十四五”期間，我國實(shí)現(xiàn)了一批標(biāo)志性成果的重大突破，培育帶動了關(guān)鍵配套企業(yè)迅速成長，裝備產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和競爭力不斷優(yōu)化，“大國重器”多空間維度實(shí)現(xiàn)突破。“大國重器”穩(wěn)穩(wěn)支撐美好生活。智能高效稻麥聯(lián)合收割機(jī)1分鐘就能收割600公斤作物；單臺大型風(fēng)電機(jī)組每轉(zhuǎn)一圈，就夠一個(gè)三口之家一天的用電；“華龍一號”“國和一號”核電機(jī)組單臺年發(fā)電量超過100億度；復(fù)興號CR450動車投入使用以后，從北京到上海只需兩個(gè)半小時(shí)。辛國斌強(qiáng)調(diào)，“十五五”期間，將繼續(xù)統(tǒng)籌產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)再造和重大技術(shù)裝備攻關(guān)，推動重大技術(shù)裝備高端化、智能化、綠色化、國際化發(fā)展。發(fā)展人工智能成“必答題”在信息化與工業(yè)化融合方面，“十四五”期間，我國人工智能企業(yè)數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，創(chuàng)新成果不斷涌現(xiàn)。工業(yè)和信息化部副部長張?jiān)泼髦赋觯皩τ趯?shí)現(xiàn)新型工業(yè)化這一關(guān)鍵任務(wù)，發(fā)展人工智能是必答題而非選擇題”。工信部深入實(shí)施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動，編制印發(fā)12個(gè)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南，建設(shè)14個(gè)重點(diǎn)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景，加快推動中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，培育“小快輕準(zhǔn)”解決方案1萬余個(gè)，有效降低了中小企業(yè)轉(zhuǎn)型門檻。此外，工信部深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展工程，培育具有一定影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超340家，重點(diǎn)平臺連接設(shè)備超過1億臺(套)，服務(wù)企業(yè)近400萬家次。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)41個(gè)工業(yè)大類全覆蓋，為構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系注入強(qiáng)勁動能。在智能制造方面，我國建成7000余家先進(jìn)級和230余家卓越級智能工廠，推動工藝、裝備、軟件集成創(chuàng)新。制造業(yè)機(jī)器人密度達(dá)470臺/萬人，遠(yuǎn)超全球平均水平。光伏、動力電池、新能源汽車等領(lǐng)域的智能制造裝備和系統(tǒng)解決方案取得群體性突破。展望下一步工作，李樂成強(qiáng)調(diào)，依法依規(guī)治理新能源汽車、光伏等重點(diǎn)行業(yè)的非理性競爭已取得初步成效。“企業(yè)產(chǎn)業(yè)的培育可謂千辛萬苦，而非理性競爭毀掉一個(gè)企業(yè)、毀掉一個(gè)產(chǎn)業(yè)，可能一夜之間，我們絕不能容忍這種事情發(fā)生。”未來工信部將錨定實(shí)現(xiàn)新型工業(yè)化的目標(biāo)任務(wù)，完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念，標(biāo)本兼治、系統(tǒng)治理，著力完善制度機(jī)制、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)，不斷提高行業(yè)治理的現(xiàn)代化水平。

本文基于《2025年自動化及運(yùn)動控制市場趨勢洞察分析》報(bào)告撰寫，旨在為大家分享＊新的中國自動化與運(yùn)動控制市場的發(fā)展情況。本文將從自動化市場整體態(tài)勢、運(yùn)動控制產(chǎn)品表現(xiàn)和未來機(jī)遇展望三個(gè)方面來為大家梳理當(dāng)前市場的主要?jiǎng)討B(tài)與核心趨勢。01 2025上半年中國自動化市場短暫性回暖2025年上半年，關(guān)稅戰(zhàn)對中國自動化市場產(chǎn)生的影響弱于預(yù)期，市場短暫性回暖。根據(jù)MIR DATABANK＊新數(shù)據(jù)顯示，中國自動化市場一季度同比增長2.4%，二季度同比下降1.5%。2022-2025年中國自動化市場增長趨勢及預(yù)測數(shù)據(jù)來源：MIR DATABANK從下游行業(yè)市場表現(xiàn)來看，OEM型市場整體優(yōu)于項(xiàng)目型市場。電池、工業(yè)機(jī)器人、包裝等OEM行業(yè)保持較高增長，而部分項(xiàng)目型行業(yè)如石化、化工和冶金則出現(xiàn)利潤下滑、大項(xiàng)目延期、中小項(xiàng)目投資動力不足等現(xiàn)象，這對過程自動化產(chǎn)品市場的增速帶來了較大負(fù)面影響。鋰電池：2025年，得益于海外鋰電池項(xiàng)目投資的增加，以及國內(nèi)比亞迪、寧德時(shí)代、國軒高科、億緯鋰能等企業(yè)的新項(xiàng)目逐步落地，相應(yīng)設(shè)備需求持續(xù)提升。但預(yù)計(jì)下半年該行業(yè)投資將有所放緩。物流：2025年上半年，在國家設(shè)備更新政策及相關(guān)補(bǔ)貼的推動下，頭部物流企業(yè)持續(xù)投資自動化分揀系統(tǒng)、新能源物流車等項(xiàng)目。預(yù)計(jì)下半年行業(yè)仍將保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。冶金：從國內(nèi)市場來看，終端需求有所下滑。房地產(chǎn)行業(yè)的持續(xù)調(diào)整直接抑制了建筑鋼材的需求，而制造業(yè)需求呈現(xiàn)明顯分化——汽車、家電等領(lǐng)域?qū)Ω叨税宀牡男枨笤鲩L有限，工程機(jī)械、造船等行業(yè)的波動性進(jìn)一步加劇。另一方面，出口市場受到貿(mào)易壁壘的制約，關(guān)稅上升也對鋼材出口造成了直接沖擊。數(shù)據(jù)來源：MIR DATABANKMIR 睿工業(yè)預(yù)計(jì)，2025年中國自動化市場將整體呈現(xiàn)持平或微幅負(fù)增長，下半年市場表現(xiàn)仍面臨顯著不確定性，主要受以下負(fù)面因素影響：鋰電等行業(yè)逐步進(jìn)入項(xiàng)目收尾階段，產(chǎn)能投資需求明顯收縮；同時(shí)，“十四五”規(guī)劃臨近收官，重大工程已完成超92%，而“十五五”規(guī)劃尚未全面啟動，導(dǎo)致項(xiàng)目型市場出現(xiàn)階段性需求空窗；此外，盡管中央財(cái)政資金持續(xù)投放，但全年總額度未擴(kuò)大，政策刺激效應(yīng)趨于收斂。不過，市場中仍存在積極信號，機(jī)床、電子等領(lǐng)域已顯現(xiàn)回暖跡象，整體呈現(xiàn)“總量謹(jǐn)慎、結(jié)構(gòu)分化”特征，技術(shù)迭代相關(guān)的設(shè)備投資有望成為下半年結(jié)構(gòu)性機(jī)會的核心載體。02 2025上半年運(yùn)動控制產(chǎn)品市場實(shí)現(xiàn)小幅正增長根據(jù)MIR DATABANK＊新數(shù)據(jù)顯示，2025上半年中國運(yùn)動控制產(chǎn)品市場實(shí)現(xiàn)小幅正增長，同比增長8%。2020-2025H1中國運(yùn)動控制產(chǎn)品市場規(guī)模增長情況數(shù)據(jù)來源：MIR DATABANK需求端上，OEM型行業(yè)需求持續(xù)回暖，新能源鋰電池行業(yè)在國內(nèi)外項(xiàng)目帶動下形成強(qiáng)勁驅(qū)動力，半導(dǎo)體行業(yè)則在國家政策推動下不斷提升設(shè)備國產(chǎn)化率，帶動運(yùn)動控制類產(chǎn)品需求增長；與此同時(shí)，食品飲料、包裝等傳統(tǒng)行業(yè)不僅國內(nèi)需求穩(wěn)定，出口項(xiàng)目也逐步增多，為運(yùn)動控制產(chǎn)品提供了穩(wěn)定的市場支撐。供應(yīng)端方面，代理商庫存已基本消化至正常水平，訂貨積極性也隨之恢復(fù)，整體市場呈現(xiàn)供需良性互動態(tài)勢。分產(chǎn)品來看，2025年上半年，中國通用交流伺服市場同比增長7.4%，增長主要得益于鋰電、物流、電子等領(lǐng)域的投資保持穩(wěn)定增長，從而拉動了伺服產(chǎn)品需求的提升。直線電機(jī)市場同比增長8%，這一增長主要得益于半導(dǎo)體、電子等行業(yè)需求的持續(xù)釋放，鋰電池等行業(yè)的逐步回暖，以及在光模塊、PCB、醫(yī)療等細(xì)分領(lǐng)域中直線電機(jī)應(yīng)用的不斷擴(kuò)展，共同帶動了市場規(guī)模穩(wěn)步提升。03 未來市場機(jī)會在哪？3C新型穿戴設(shè)備需求提升AR/VR設(shè)備需求激增帶動精密制造投資，2025年京東方290億元投建6代VR面板產(chǎn)線（月產(chǎn)能5萬片），維信諾50億元布局AR眼鏡模組產(chǎn)線。政策方面，第四輪690億元補(bǔ)貼將于10月落地，AI穿戴設(shè)備成重點(diǎn)支持方向。在政策利好與AI技術(shù)突破雙輪驅(qū)動下，2025年至2029年AR/VR需求有望大幅增長，這也將拉動相關(guān)產(chǎn)線建設(shè)需求。信息來源：MIR DATABANKAI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)張AI服務(wù)器產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括算力芯片及關(guān)鍵零部件供應(yīng)商，中游涵蓋系統(tǒng)集成與ODM服務(wù)器制造商，下游則服務(wù)于數(shù)據(jù)中心、政府機(jī)構(gòu)及各類企業(yè)用戶。從整體需求來看，與AI服務(wù)器相關(guān)的上、中、下游制造設(shè)備仍保持穩(wěn)定增長，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)均呈現(xiàn)積極擴(kuò)張態(tài)勢。新能源基礎(chǔ)設(shè)施升級換電站建設(shè)推動自動化需求增長：截至2024年10月，我國乘用車換電站數(shù)量已達(dá)4039座。2025年，寧德時(shí)代加快換電布局，計(jì)劃年內(nèi)新增1000座換電站，遠(yuǎn)期規(guī)劃建設(shè)3萬座。這一發(fā)展趨勢將帶動PLC、傳感器、伺服系統(tǒng)等自動化產(chǎn)品的市場需求，同時(shí)促進(jìn)上游設(shè)備制造環(huán)節(jié)的技術(shù)升級。固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速：全固態(tài)電池技術(shù)正從研發(fā)階段向產(chǎn)業(yè)化過渡，預(yù)計(jì)2025年下半年至2026年將迎來重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)，2027年開始進(jìn)入小規(guī)模量產(chǎn)階段。隨著技術(shù)成熟，干法設(shè)備、輥壓設(shè)備、疊片機(jī)、等靜壓設(shè)備以及封裝檢測設(shè)備的需求將逐步提升，為自動化產(chǎn)品創(chuàng)造新的市場空間。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已然成為傳統(tǒng)工業(yè)與數(shù)字化技術(shù)深度融合的關(guān)鍵紐帶，是推動產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)增長的核心力量。截至目前，多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也相繼發(fā)布了2025年上半年財(cái)報(bào)，我們也試圖結(jié)合相關(guān)企業(yè)一季度二季度的財(cái)報(bào)信息，揭示行業(yè)發(fā)展態(tài)勢與未來走向。通過已知的信息可以看到，2025年上半年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在技術(shù)迭代、政策支持與全球化布局的推動下，展現(xiàn)出強(qiáng)大的韌性與創(chuàng)新活力。盡管傳統(tǒng)領(lǐng)域面臨調(diào)整壓力，但頭部企業(yè)通過生態(tài)擴(kuò)張、技術(shù)突破和全球化戰(zhàn)略，正＊＊行業(yè)向智能化、服務(wù)化方向轉(zhuǎn)型升級。技術(shù)融合與全球化成關(guān)鍵驅(qū)動力2025年上半年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能、5G-A等技術(shù)的融合進(jìn)入深水區(qū)。中國信通院數(shù)據(jù)顯示，全國已建成1.85萬個(gè)“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目，在港口、礦山等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，技術(shù)成熟度＊＊全球2-3年。當(dāng)下，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體呈現(xiàn)“傳統(tǒng)領(lǐng)域承壓與新興賽道爆發(fā)并存，技術(shù)驅(qū)動價(jià)值重構(gòu)”的特征。以徐工機(jī)械（000425）為例，作為傳統(tǒng)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，其2025年一季度財(cái)報(bào)顯示，公司實(shí)現(xiàn)營業(yè)收入268.15億元，同比增長10.92%，凈利潤20.22億元，同比增幅達(dá)26.37%。這一增長主要得益于其海外市場收入占比提升，以及礦業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)機(jī)械等新興業(yè)務(wù)的快速擴(kuò)張。此外，從2021年開始，徐工機(jī)械出海的節(jié)奏明顯加速，或?qū)⒊蔀樾旃C(jī)械業(yè)績增長的＊大驅(qū)動力。值得一提的是，徐工漢云作為徐工集團(tuán)旗下的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，依托徐工在工程機(jī)械領(lǐng)域的深厚底蘊(yùn)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，徐工漢云在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域迅速崛起。雖然目前并沒有2025年年中財(cái)報(bào)具體數(shù)據(jù)，但從其發(fā)展態(tài)勢來看，徐工漢云致力于打造“平臺 + 應(yīng)用”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)體系，也正在成為行業(yè)發(fā)展的佼佼者。一方面，徐工漢云不斷完善平臺功能，提升平臺的穩(wěn)定性和可靠性，實(shí)現(xiàn)對徐工集團(tuán)內(nèi)部設(shè)備的全面連接和管理，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高集團(tuán)整體運(yùn)營效率；另一方面，徐工漢云積極拓展外部市場，將自身的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案向其他行業(yè)延伸。在技術(shù)創(chuàng)新方面，徐工漢云加大研發(fā)投入，在工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算等領(lǐng)域取得了一系列成果，并將這些技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)中，為客戶提供更加智能化、個(gè)性化的服務(wù)。卡奧斯（海爾卡奧斯）目前也未直接披露財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但其戰(zhàn)略動向已釋放出重要信號。2025年6月，海爾集團(tuán)以25億元戰(zhàn)略入股工業(yè)機(jī)器人龍頭新時(shí)達(dá)（002527），旨在補(bǔ)強(qiáng)卡奧斯工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的硬件能力，形成“軟件集成+硬件執(zhí)行”的全棧式解決方案。此舉不僅強(qiáng)化了卡奧斯在智慧工廠、數(shù)字基建等領(lǐng)域的競爭力，更標(biāo)志著其從家電生態(tài)向工業(yè)生態(tài)的實(shí)質(zhì)性跨越。目前，卡奧斯已賦能15個(gè)行業(yè)、16萬家企業(yè)，覆蓋200余個(gè)應(yīng)用場景，其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的全球化布局正成為新的增長極。工業(yè)富聯(lián)（601138）作為高端智能制造及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案服務(wù)商，在2025年上半年的業(yè)績表現(xiàn)也很優(yōu)秀。根據(jù)其8月10日發(fā)布的2025年半年度報(bào)告顯示，受益于AI相關(guān)業(yè)務(wù)強(qiáng)勢增長，實(shí)現(xiàn)營收3607.6億元，同比增長35.6%，歸母凈利潤121.1億元，同比增長38.6%，均創(chuàng)同期歷史新高。其中，第二季度單季營收首次超過2000億元達(dá)2003.4億元，同比增長35.9%；凈利潤為68.8億元，同比增長51.1%，也均創(chuàng)下同期歷史新高。云計(jì)算業(yè)務(wù)方面，全球多家大型云服務(wù)商對AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)資本開支延續(xù)擴(kuò)張趨勢，AI算力投入持續(xù)火熱。工業(yè)富聯(lián)第二季度整體服務(wù)器營收增長超50%，云服務(wù)商服務(wù)器營收同比增長超150%，AI服務(wù)器營收同比增長超60%。業(yè)界關(guān)注的GB200系列產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)爬坡，良率持續(xù)改善，出貨量逐季攀升。目前，公司正協(xié)同客戶推進(jìn)下一代產(chǎn)品的設(shè)計(jì)研發(fā)，在產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋廣度與交付能力方面繼續(xù)保持行業(yè)＊＊地位。下一步行業(yè)將呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢國家層面出臺《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程升級版實(shí)施方案》《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施指南》等政策，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。地方政府如上海、江蘇、浙江等也通過專項(xiàng)方案（如上海“模塑申城”計(jì)劃）加速人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同創(chuàng)新。此外，工信部等八部門出臺的《機(jī)械工業(yè)數(shù)字化實(shí)施方案》、《2025年護(hù)航新型工業(yè)化網(wǎng)絡(luò)安全專項(xiàng)行動方案》等文件，政策紅利與技術(shù)創(chuàng)新的疊加效應(yīng)，使得工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值預(yù)計(jì)在2025年達(dá)到5.31萬億元，占GDP比重提升至3.9%。盡管前景廣闊，行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。首先是人才短缺問題。其次，數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)壓力加劇，針對工業(yè)企業(yè)的勒索軟件攻擊同比增長40%，企業(yè)需在技術(shù)投入（如加密算法、權(quán)限管理）與合規(guī)成本間找到平衡。展望下半年，行業(yè)將呈現(xiàn)三大趨勢：一是全球化競爭加劇，不少企業(yè)的海外訂單占比預(yù)計(jì)將繼續(xù)增長；二是AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合向縱深發(fā)展，具身智能、數(shù)字孿生等技術(shù)將催生新的商業(yè)模式；三是行業(yè)整合持續(xù)，預(yù)計(jì)全年并購金額將突破50億元，中小企業(yè)生存空間進(jìn)一步壓縮

8月4日，國家稅務(wù)總局發(fā)布的＊新增值稅發(fā)票數(shù)據(jù)顯示，上半年，全國企業(yè)銷售收入保持平穩(wěn)增長，呈現(xiàn)制造業(yè)發(fā)展穩(wěn)中提質(zhì)、“高端化”穩(wěn)步推進(jìn)態(tài)勢，成為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐。上半年，制造業(yè)銷售收入增速較全國企業(yè)總體增速快1.5個(gè)百分點(diǎn)，裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)銷售收入同比分別增長8.9%和11.9%。此前的7月27日，國家統(tǒng)計(jì)局公布數(shù)據(jù)顯示，6月份規(guī)模以上制造業(yè)利潤總額改善明顯，裝備制造業(yè)營收、利潤快速增長，支撐工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的作用突出。中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所副研究員王海兵在接受中國工業(yè)報(bào)記者采訪表示，由于政策發(fā)力、出口加速、成本降低、“內(nèi)卷”緩解、預(yù)期改善等因素，為工業(yè)企業(yè)營收持續(xù)增長、盈利恢復(fù)創(chuàng)造有利條件。中國人民大學(xué)重陽金融研究院院委兼宏觀研究部主任、研究員蔡彤娟對中國工業(yè)報(bào)記者表示，6月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入持續(xù)增長為利潤修復(fù)奠定基礎(chǔ)，其中裝備制造業(yè)利潤增長9.6%、汽車行業(yè)利潤飆升96.8%，對整體工業(yè)利潤貢獻(xiàn)顯著。多重利好疊加規(guī)上制造業(yè)利潤由降轉(zhuǎn)增國家統(tǒng)計(jì)局工業(yè)司統(tǒng)計(jì)師于衛(wèi)寧表示，6月份，規(guī)模以上制造業(yè)利潤總額改善明顯，利潤由5月份下降4.1%轉(zhuǎn)為增長1.4%。總體看，6月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤總額7155.8億元，同比下降4.3%，降幅較5月份收窄4.8個(gè)百分點(diǎn)。關(guān)于制造業(yè)利潤由降轉(zhuǎn)增的主要驅(qū)動因素，蔡彤娟對中國工業(yè)報(bào)記者表示，6月份，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入持續(xù)增長為利潤修復(fù)奠定基礎(chǔ)。其中，裝備制造業(yè)營收（+7.0%）和利潤（+9.6%）快速回升，汽車行業(yè)利潤飆升96.8%，電氣機(jī)械、儀器儀表等行業(yè)增長超10%，對整體工業(yè)利潤貢獻(xiàn)顯著。蔡彤娟介紹，“兩新”政策顯效，智能無人機(jī)（+160.0%）、計(jì)算機(jī)整機(jī)（+97.2%）等行業(yè)利潤激增，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游需求與利潤增長。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)升級加速，高端裝備、智能化和綠色化相關(guān)行業(yè)表現(xiàn)突出。7月31日，國家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心和中國物流與采購聯(lián)合會發(fā)布了中國采購經(jīng)理指數(shù)（PMI）顯示，雖然7月份制造業(yè)景氣水平較上月回落，但生產(chǎn)指數(shù)、價(jià)格指數(shù)和大型企業(yè)持續(xù)保持?jǐn)U張，新動能持續(xù)增長，市場預(yù)期回升。國家統(tǒng)計(jì)局服務(wù)業(yè)調(diào)查中心高級統(tǒng)計(jì)師趙慶河表示，7月份，裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)PMI分別為50.3%和50.6%，均持續(xù)高于臨界點(diǎn)，高端裝備制造業(yè)保持?jǐn)U張；生產(chǎn)經(jīng)營活動預(yù)期指數(shù)為52.6%，比上月上升0.6個(gè)百分點(diǎn)，制造業(yè)企業(yè)對近期市場發(fā)展信心有所增強(qiáng)。“今年以來，各級政府加大對民營企業(yè)家的關(guān)懷力度，極大增強(qiáng)了企業(yè)家群體的信心。特別是‘兩重’‘兩新’政策，在擴(kuò)大企業(yè)投資生產(chǎn)、提振市場消費(fèi)需求等方面發(fā)揮了極其重要的作用。”王海兵表示，在“對等關(guān)稅”一再推遲的“窗口”期內(nèi)，我國工業(yè)企業(yè)為應(yīng)對未來的不確定性，加班加點(diǎn)、開足馬力安排生產(chǎn)任務(wù)，推動出口訂單盡早完成。同時(shí)，隨著政府部門加快推進(jìn)全國統(tǒng)一大市場建設(shè)、持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，在土地、水電、利率、物流、資源等方面開展降低綜合成本行動，我國工業(yè)企業(yè)經(jīng)營成本有所降低。“隨著《保障中小企業(yè)款項(xiàng)支付條例》《中華人民共和國民營經(jīng)濟(jì)促進(jìn)法》等一系列法律法規(guī)的制定、公布及施行，部分行業(yè)龍頭企業(yè)宣布壓減供應(yīng)商支付賬期，有效改善了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的‘內(nèi)卷式’競爭生態(tài)，極大增強(qiáng)了產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈上企業(yè)發(fā)展活力和運(yùn)營效率。”王海兵說。“兩新”政策加碼制造業(yè)提質(zhì)增效加速今年以來，“兩新”政策支持品類及補(bǔ)貼范圍不斷擴(kuò)大，帶動相關(guān)行業(yè)利潤改善明顯。于衛(wèi)寧表示，6月份，“兩新”政策帶動效果持續(xù)顯現(xiàn)。在大規(guī)模設(shè)備更新相關(guān)政策帶動下，醫(yī)療儀器設(shè)備及器械制造、印刷制藥日化及日用品生產(chǎn)專用設(shè)備制造、通用零部件制造等行業(yè)利潤快速增長，同比分別增長12.1%、10.5%、9.5%。電子、家電、廚衛(wèi)等消費(fèi)品以舊換新政策持續(xù)顯效，智能無人飛行器制造、計(jì)算機(jī)整機(jī)制造、家用空氣調(diào)節(jié)器制造、家用通風(fēng)電器具制造等行業(yè)利潤分別增長160.0%、97.2%、21.0%、9.7%，行業(yè)鏈條相關(guān)的光電子器件制造、計(jì)算機(jī)零部件制造等行業(yè)利潤分別增長29.6%、16.9%。蔡彤娟指出，國家近期通過實(shí)施“大規(guī)模設(shè)備更新與技術(shù)改造”政策，極大提振了裝備制造業(yè)發(fā)展。“從頂層實(shí)施來看，國家增加發(fā)行2000億元超長期特別國債用于支持設(shè)備更新，設(shè)立科技創(chuàng)新和技改再貸款、貼息貸款，并對技術(shù)改造投入給予所得稅抵免，這些金融和財(cái)政政策為企業(yè)升級裝備提供了堅(jiān)實(shí)資金保障。”蔡彤娟說。王海兵也表示，我國設(shè)備更新的市場規(guī)模每年可達(dá)到5萬億元以上，對設(shè)備更新、技術(shù)改造的政策支持可以充分釋放裝備制造業(yè)市場潛力，促進(jìn)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升裝備制造發(fā)展質(zhì)效。今年以來，我國支持設(shè)備更新的資金規(guī)模、覆蓋范圍有所擴(kuò)大，企業(yè)申報(bào)技術(shù)改造的門檻有所降低，使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)初步形成了“設(shè)備升級—技術(shù)改造—投資擴(kuò)產(chǎn)—產(chǎn)能優(yōu)化—效率增強(qiáng)—效益提升”的良性循環(huán)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，上半年，設(shè)備工器具購置投資同比增長17.3%，增速高出全國固定資產(chǎn)投資14.5個(gè)百分點(diǎn)，對全部投資增長貢獻(xiàn)率高達(dá)86.0%；規(guī)模以上裝備制造業(yè)增加值同比增長10.2%，高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長9.5%，對全部工業(yè)增長的貢獻(xiàn)率為23.3%。“這些數(shù)據(jù)清晰表明，設(shè)備更新和技術(shù)改造政策為企業(yè)提供了有力的資金支持和投資激勵(lì)，尤其在制造業(yè)智能化、綠色化升級中發(fā)揮關(guān)鍵作用，有效推動裝備制造業(yè)成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定器和增長點(diǎn)。”蔡彤娟說。在談及未來哪些政策工具可以進(jìn)一步釋放潛力時(shí)，蔡彤娟認(rèn)為，未來可進(jìn)一步釋放潛力的政策工具包括：擴(kuò)大稅收優(yōu)惠范圍、增加技術(shù)改造專項(xiàng)再貸款額度、深化地方配套補(bǔ)貼，以及加快智能制造和工業(yè)軟件升級方向扶持，實(shí)現(xiàn)從“錢給得出”向“用得好、效益高”轉(zhuǎn)變。

今年政府工作報(bào)告明確提出，要持續(xù)推進(jìn) “人工智能 +” 行動，推動數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢深度融合，支持大模型廣泛應(yīng)用。算法、算力、數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的三大關(guān)鍵要素，相互協(xié)同，推動人工智能迭代創(chuàng)新。算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)我國積極推進(jìn) “東數(shù)西算” 工程，加快全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)。常州智控自動化設(shè)備有限公司可考慮借助這一政策東風(fēng)，充分利用算力基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)勢，探索與東部算力需求方、西部算力供給方的合作機(jī)會。一方面，公司可以根據(jù)自身的生產(chǎn)和研發(fā)需求，對接合適的算力服務(wù)提供商，提升生產(chǎn)環(huán)節(jié)的智能化水平，例如在自動化設(shè)備的設(shè)計(jì)模擬、生產(chǎn)流程的優(yōu)化控制等方面，運(yùn)用強(qiáng)大的算力實(shí)現(xiàn)更高效的運(yùn)行。另一方面，公司還可以參與到區(qū)域算力生態(tài)的建設(shè)中，與當(dāng)?shù)氐乃懔χ行拈_展合作，共同探索算力在工業(yè)自動化領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用場景。高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給隨著人工智能時(shí)代的發(fā)展，高質(zhì)量數(shù)據(jù)的重要性愈發(fā)凸顯。常州智控自動化設(shè)備有限公司在日常生產(chǎn)運(yùn)營過程中，積累了大量與產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)制造、客戶使用等環(huán)節(jié)相關(guān)的數(shù)據(jù)。公司應(yīng)重視這些數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用，積極開展高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作。通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的深入分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品質(zhì)量；利用客戶使用數(shù)據(jù)，洞察客戶需求，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的個(gè)性化定制。同時(shí)，公司可以與專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)合作，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，為人工智能技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)流通交易當(dāng)前，全國數(shù)據(jù)系統(tǒng)正加快建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)交易所的交易規(guī)模也在不斷增長。常州智控自動化設(shè)備有限公司可以在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，將部分脫敏后的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)等，通過正規(guī)的數(shù)據(jù)交易所進(jìn)行交易，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值變現(xiàn)。此外，公司還可以通過數(shù)據(jù)交易獲取其他相關(guān)領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，拓寬數(shù)據(jù)資源的來源渠道，為公司的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)拓展提供更多的數(shù)據(jù)支持。創(chuàng)新協(xié)同，推動企業(yè)量質(zhì)齊升2024 年，我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)積極發(fā)展態(tài)勢，多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)實(shí)現(xiàn)增長，新興領(lǐng)域投資熱度高漲，產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷完善。在此形勢下，常州智控自動化設(shè)備有限公司可以從以下三個(gè)方面推動自身發(fā)展。堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動公司應(yīng)加大在原創(chuàng)性數(shù)字技術(shù)方面的研發(fā)投入，聚焦人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等與公司業(yè)務(wù)緊密相關(guān)的領(lǐng)域，深化技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合。例如，公司可以設(shè)立專門的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，開展自動化設(shè)備智能化升級的技術(shù)攻關(guān)，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能控制算法和工業(yè)軟件。同時(shí)，積極與高校、科研機(jī)構(gòu)建立產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系，借助外部的科研力量，加速科技成果的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，提升公司的數(shù)字技術(shù)自主創(chuàng)新能力。推進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同公司可以參與數(shù)字產(chǎn)業(yè)優(yōu)質(zhì)企業(yè)培育工程，借助相關(guān)政策的支持，提升自身在產(chǎn)業(yè)鏈中的地位。通過與上下游企業(yè)的緊密合作，建立多層次、分階段的產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系，共同打造具有競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。在供應(yīng)鏈方面，與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商建立長期穩(wěn)定的合作關(guān)系，確保原材料的質(zhì)量和供應(yīng)穩(wěn)定性；在市場拓展方面，與下游客戶開展深度合作，根據(jù)客戶需求定制個(gè)性化的解決方案，提高客戶滿意度和市場占有率。深化國際合作充分利用 “一帶一路”、G20 等國際合作機(jī)制，積極開拓國際市場。常州智控自動化設(shè)備有限公司可以加強(qiáng)與世界各國在技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、人才等方面的交流與合作，引進(jìn)國外先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，提升公司的國際化水平。例如，參加國際工業(yè)自動化展會，展示公司的產(chǎn)品和技術(shù)，拓展國際客戶資源；與國外企業(yè)開展技術(shù)合作項(xiàng)目，共同研發(fā)新產(chǎn)品，提升公司在國際市場上的競爭力。支撐數(shù)實(shí)融合，搭乘大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展快車我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)保持良好發(fā)展態(tài)勢，在技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)治理、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面取得重要成果。常州智控自動化設(shè)備有限公司可以從以下三個(gè)方面融入大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展浪潮。加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)公司應(yīng)積極關(guān)注國家出臺的相關(guān)政策，如《關(guān)于數(shù)據(jù)要素賦能新型工業(yè)化的實(shí)施意見》，結(jié)合自身發(fā)展戰(zhàn)略，制定符合公司實(shí)際情況的數(shù)據(jù)要素發(fā)展規(guī)劃。明確數(shù)據(jù)在公司業(yè)務(wù)中的戰(zhàn)略地位，推動數(shù)據(jù)資源化、資產(chǎn)化和要素化，為公司的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供頂層指導(dǎo)。推進(jìn)大數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新加快大數(shù)據(jù)關(guān)鍵核心技術(shù)的應(yīng)用，梳理與公司業(yè)務(wù)相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜。開展行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，完善公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，探索數(shù)據(jù)在工業(yè)自動化領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用場景。例如，通過對設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù)，降低設(shè)備故障率，提高生產(chǎn)效率；利用大數(shù)據(jù)分析客戶行為和市場趨勢，為公司的產(chǎn)品研發(fā)和市場拓展提供決策支持。構(gòu)建良好產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)公司可以參與數(shù)據(jù)管理國家標(biāo)準(zhǔn)（DCMM）的認(rèn)證，提升公司的數(shù)據(jù)管理意識和能力。同時(shí)，積極參與各類大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的大會、大賽等活動，與同行企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、服務(wù)提供商等建立廣泛的聯(lián)系，學(xué)習(xí)先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，營造有利于公司大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展的良好生態(tài)環(huán)境。

近幾年，單對以太網(wǎng)(SPE)這一技術(shù)愈加頻繁被提及。在今年的德國漢諾威工業(yè)博覽會上，眾多企業(yè)和組織展示了一系列＊新的SPE相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品。作為一項(xiàng)開放、經(jīng)濟(jì)高效且面向未來的技術(shù)，從標(biāo)準(zhǔn)制定、支持組織以及兼容產(chǎn)品等各個(gè)方面來看，單對以太網(wǎng)似乎迎來了大規(guī)模應(yīng)用的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。什么是單對以太網(wǎng)？所謂單對以太網(wǎng)，顧名思義，就是相較于先前需要兩對雙絞線傳輸數(shù)據(jù)的快速以太網(wǎng)或需要四對雙絞線的千兆以太網(wǎng)，單對以太網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸只需要一對雙絞線（單對），甚至支持通過數(shù)據(jù)線（PoDL）供電，也就是僅需兩根線纜即可提供數(shù)據(jù)和電力的傳輸，這為現(xiàn)場層緊湊型設(shè)備、傳感器和執(zhí)行器的接線帶來了全新機(jī)遇。這種纖薄、輕巧但功能強(qiáng)大的連接解決方案使工業(yè)能夠在現(xiàn)場層面實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，因此被視為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施。事實(shí)上，SPE已經(jīng)算不上一項(xiàng)很新的技術(shù)，其源于博通的Broad-Reach技術(shù)。早在十幾年前，汽車行業(yè)一直使用的控制器局域網(wǎng) (CAN) 總線由于相對較低的帶寬和有限的擴(kuò)展能力而滿足不了軟件定義車輛和智能網(wǎng)聯(lián)車的要求，于是，汽車制造商開始轉(zhuǎn)向 SPE技術(shù)。但在較長的一段時(shí)間里，SPE在汽車行業(yè)之外名聲不顯，后來工業(yè)領(lǐng)域一看，喲，這項(xiàng)技術(shù)很對我們的胃口啊，幾乎滿足了數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下工業(yè)通信的所有要求。于是，越來越多的工業(yè)企業(yè)開始采用并推廣這一技術(shù)。其中的道理也不難理解。在工業(yè)數(shù)字化時(shí)代，伴隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，之前現(xiàn)場層采用總線技術(shù)的設(shè)備越來越難以滿足大數(shù)據(jù)傳輸要求，同時(shí)也需要各種協(xié)議轉(zhuǎn)換設(shè)備來接入到上層工業(yè)以太網(wǎng)，不僅僅增加了網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性，同時(shí)也增加了系統(tǒng)集成的工作量和成本。而SPE 只需單對線纜，即可實(shí)現(xiàn)長距離數(shù)據(jù)傳輸和以太網(wǎng)供電，將以太網(wǎng)覆蓋范圍擴(kuò)展至工業(yè)現(xiàn)場，實(shí)現(xiàn)設(shè)備全連接，構(gòu)建起真正統(tǒng)一的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)。（工業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演進(jìn) 圖源：MOXA）SPE基于當(dāng)今已成為標(biāo)準(zhǔn)的無網(wǎng)關(guān)IP協(xié)議和通信架構(gòu)——IEEE 802.3 Ethernet。憑借在相同的協(xié)議語言和統(tǒng)一接口的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)所有通信參與者的無縫連接，SPE成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0的推動者，與傳統(tǒng)以太網(wǎng)解決方案相比具有諸多優(yōu)勢：更具成本效益行業(yè)應(yīng)用廣泛結(jié)構(gòu)緊湊、易于安裝且面向未來通過一對電纜實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和電力傳輸可以輕松集成到現(xiàn)有系統(tǒng)中傳輸速度和電纜長度靈活實(shí)現(xiàn)從網(wǎng)絡(luò)邊緣到云端的連接......技術(shù)的發(fā)展離不開國際標(biāo)準(zhǔn)的制定，SPE得到了國際電氣和電子工程師協(xié)會（IEEE）的大力支持，IEEE 802.3定義了SPE標(biāo)準(zhǔn)，該標(biāo)準(zhǔn)描述了通過單對導(dǎo)線進(jìn)行以太網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)募夹g(shù)框架，不同之處在于數(shù)據(jù)傳輸速率和距離，以適合不同的應(yīng)用場景。目前已經(jīng)發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)包括IEEE 802.3cg（10BASE-T1L和10BASE-T1S）、IEEE 802.3bw（100BASE-T1）、IEEE 802.3bp （1000BASE-T1），正在制定的一些主要SPE標(biāo)準(zhǔn)則有IEEE 802.3cy（MultiGigBASE-T1）、IEEE 802.3da（10BASE-T1S）等。而IEC 63171標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了兼容此類SPE標(biāo)準(zhǔn)的連接器規(guī)格。（SPE標(biāo)準(zhǔn) 圖源：菲尼克斯電氣）這些標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了從低速率到高速率的多種需求，適用于工業(yè)自動化、汽車制造、物聯(lián)網(wǎng)等各種不同的應(yīng)用場景。未來，隨著標(biāo)準(zhǔn)的不斷發(fā)展，SPE的應(yīng)用前景將更加廣闊。持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)化工作正在推動SPE技術(shù)的成熟和普及，越來越多的傳感器、電纜、連接器、測量設(shè)備、芯片、交換機(jī)、終端設(shè)備制造商等正在為加速SPE在全球的應(yīng)用，構(gòu)建未來 SPE 生態(tài)系統(tǒng)而努力。2019年，由浩亭、TE Connectivity、Softing等聯(lián)手推動的SPE工業(yè)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（SPE Industrial Partner Network）成立，這是一個(gè)專門致力于推廣單對以太網(wǎng)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)。目前，該網(wǎng)絡(luò)包括了50多家＊＊的工業(yè)自動化和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)公司，致力于共同開發(fā)和推廣基于SPE的解決方案，推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施和市場教育。2020年，隨著菲尼克斯電氣、魏德米勒、R&M、福祿克網(wǎng)絡(luò), 以及德力格能之間的技術(shù)合作不斷加強(qiáng)，SPE系統(tǒng)聯(lián)盟成立。該聯(lián)盟將來自不同行業(yè)和應(yīng)用領(lǐng)域的＊＊技術(shù)公司聚集在一起，整合各自的SPE專業(yè)知識并針對性地開展交流。該聯(lián)盟的目標(biāo)是在盡可能多的市場和應(yīng)用中建立單對以太網(wǎng)解決方案，并創(chuàng)建通用的市場標(biāo)準(zhǔn)。目前，包括德特威勒、東土科技、微芯科技、羅森伯格、西克、威力工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、Draka/Prysmian集團(tuán)和University 4 Industry等公司及機(jī)構(gòu)也正式加入該聯(lián)盟。作為一項(xiàng)無縫、緊湊、高性能且經(jīng)濟(jì)高效的未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，SPE的市場規(guī)模不容小覷，而且潛力巨大。根據(jù)IEEE的估計(jì)，到2030年，所有市場的SPE節(jié)點(diǎn)市場潛力為2.5億個(gè)，其中工廠自動化領(lǐng)域?yàn)?000萬個(gè)，這也與SPE系統(tǒng)聯(lián)盟的預(yù)測一致，而且隨著市場滲透率的快速提高，這一數(shù)字甚至可能高達(dá)1.8億個(gè)節(jié)點(diǎn)，其中的驅(qū)動力主要來自于過程自動化和樓宇自動化等其他工業(yè)細(xì)分市場。（SPE市場節(jié)點(diǎn)預(yù)測，圖源：SPE系統(tǒng)聯(lián)盟）可以說，SPE正在重新塑造網(wǎng)絡(luò)連接的未來。隨著技術(shù)的成熟、標(biāo)準(zhǔn)化的完善和市場的進(jìn)一步開拓，它的影響力將在未來幾年內(nèi)顯著增長，但它能否顛覆傳統(tǒng)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)的連接規(guī)則，并在市場上占據(jù)主導(dǎo)地位，我們拭目以待！

充分釋放數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新對發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵帶動作用，要從加快關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)攻關(guān)、培育壯大具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)、深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)體系建設(shè)等方面著手。——全國政協(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉未來，數(shù)實(shí)融合中“數(shù)”將會進(jìn)一步向人工智能、量子計(jì)算等方向發(fā)展，人工智能大模型將從語言智能向多模態(tài)智能發(fā)展，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態(tài)智能。——中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)＊＊科學(xué)家范濟(jì)安數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合已經(jīng)成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎，一系列政策不僅給企業(yè)“輸血”，更是在為整個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級“造血”，讓資源要素流向數(shù)實(shí)融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。——工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員，DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長劉興亮近年來，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深＊＊＊＊，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。今年政府工作報(bào)告提出，“激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力。持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機(jī)和電腦、智能機(jī)器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。”近日，全國政協(xié)委員、中國信息通信研究院院長余曉暉，工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員、DCCI互聯(lián)網(wǎng)研究院院長劉興亮，中國聯(lián)通大數(shù)據(jù)＊＊科學(xué)家范濟(jì)安在做客“人民會客廳·圓桌對話”欄目時(shí)表示，數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新在推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中的關(guān)鍵作用愈加顯現(xiàn)。政策加碼 推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)正蓬勃發(fā)展，從智慧城市到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從智能醫(yī)療到數(shù)字文旅，數(shù)字技術(shù)正在深刻改變?nèi)藗兊纳詈蜕a(chǎn)方式。余曉暉表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅是推動經(jīng)濟(jì)增長的重要引擎，也是提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵手段。通過5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合創(chuàng)新，中國正在開辟發(fā)展新領(lǐng)域、新賽道。“近年來，工業(yè)和信息化部聯(lián)合相關(guān)部門深入實(shí)施智能制造工程，支持智能工廠建設(shè)，推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，推動5G、AI等新興數(shù)字技術(shù)加速與制造業(yè)各領(lǐng)域融合，從智能化研發(fā)、智能化生產(chǎn)、智能化管理、智能化服務(wù)等方面助力傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融入49個(gè)國民經(jīng)濟(jì)大類，邁進(jìn)規(guī)模化發(fā)展的新階段。”余曉暉表示，通過數(shù)字技術(shù)與研發(fā)、生產(chǎn)、管理等全環(huán)節(jié)滲透融合，企業(yè)層面提升研發(fā)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，有效賦能產(chǎn)業(yè)提質(zhì)、增效、降本、安全發(fā)展；產(chǎn)業(yè)層面推動結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，提升科技創(chuàng)新能力，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全，促進(jìn)綠色低碳發(fā)展，從而有力支撐和推動新型工業(yè)化。加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，推動其與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，是我國搶占新一輪產(chǎn)業(yè)變革制高點(diǎn)、為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展賦能提速的關(guān)鍵路徑。劉興亮表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合已經(jīng)成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵引擎，從稅收優(yōu)惠、資金支撐到技術(shù)研發(fā)支持，一系列政策不僅給企業(yè)“輸血”，更是在為整個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級“造血”，讓資源要素流向數(shù)實(shí)融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。“數(shù)實(shí)融合” 千行百業(yè)插上數(shù)字“翅膀”將大模型“裝”進(jìn)手機(jī)、融入供應(yīng)鏈、帶到辦公室和生產(chǎn)線，近年來，數(shù)實(shí)融合在推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展中正發(fā)揮更為關(guān)鍵的作用。范濟(jì)安表示，未來，數(shù)實(shí)融合中“數(shù)”將會進(jìn)一步向人工智能、量子計(jì)算等方向發(fā)展，人工智能大模型將從語言智能向多模態(tài)智能發(fā)展，包括視覺智能、空間智能、物理智能等多種模態(tài)智能。“從我們自身的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整來看，原來的業(yè)務(wù)是以2C和網(wǎng)絡(luò)通信為主，一個(gè)占80%以上，另一個(gè)占了幾乎100%。而在宏觀和產(chǎn)業(yè)政策的指導(dǎo)下，我們轉(zhuǎn)向2B2G業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)向與網(wǎng)絡(luò)融合的算網(wǎng)數(shù)智業(yè)務(wù)。如今，政企業(yè)務(wù)已占總收入的50%；數(shù)智業(yè)務(wù)占了幾乎1/4，成為聯(lián)通業(yè)務(wù)增長的第二曲線。”范濟(jì)安說。在山東濱州的一家中型紡織印染企業(yè)廠房內(nèi)，一個(gè)數(shù)字顯示屏上正實(shí)時(shí)刷新著生產(chǎn)數(shù)據(jù)。與數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前相比，產(chǎn)品良品率由85%提升至98%，生產(chǎn)周期由14天縮短至8天，能耗成本由28元/萬米布降低至22元/萬米布，全流程工藝符合率由67%提升至98%，原材料耗損降低21%。“數(shù)實(shí)融合不是一蹴而就的，對中小企業(yè)來說，與其一開始就投入重金搭建復(fù)雜的智能系統(tǒng)，不如先從‘小而美’的數(shù)字化工具入手，如用企業(yè)微信、釘釘進(jìn)行內(nèi)部管理升級。再比如利用大數(shù)據(jù)分析工具，如數(shù)據(jù)可視化儀表盤，幫助企業(yè)更＊＊地預(yù)測市場需求，提高庫存和供應(yīng)鏈管理效率。”劉興亮說。“數(shù)字化，不是企業(yè)的選擇題，而是生存題。”劉興亮表示，未來，數(shù)實(shí)融合將成為所有企業(yè)發(fā)展的標(biāo)配，中小企業(yè)不能再觀望，而是要用＊?jiǎng)?wù)實(shí)的方式踏出第一步。取長補(bǔ)短 構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新優(yōu)勢2024年諾貝爾獎(jiǎng)，讓全世界都見證了一個(gè)歷史性時(shí)刻：經(jīng)典的物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)都頒給了人工智能科學(xué)家。無論是Science for AI，還是AI for Science，都經(jīng)受了應(yīng)用的驗(yàn)證和時(shí)間的考驗(yàn)，被證明對相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生了顛覆性影響。“工業(yè)制造領(lǐng)域的CPS，會因?yàn)榫呱碇悄軝C(jī)器人的普及、6G及更高階通信技術(shù)的出現(xiàn)，在賽博端的物理大模型、XR終端、數(shù)字孿生等輔助人類決策的加持，工業(yè)元宇宙為我們描述的場景會成為現(xiàn)實(shí)。”范濟(jì)安說。余曉暉表示，在加快關(guān)鍵核心數(shù)字技術(shù)攻關(guān)方面，要“補(bǔ)短板”，聚焦產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級化，強(qiáng)化自主創(chuàng)新，著力突破數(shù)字領(lǐng)域關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、基礎(chǔ)核心零部件、基礎(chǔ)軟件，久久為功打破制約瓶頸。還要“鍛長板”，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)通信、消費(fèi)電子、自動駕駛等領(lǐng)域產(chǎn)品研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化突破，加大強(qiáng)鏈延鏈補(bǔ)鏈推進(jìn)力度，鞏固和提升競爭優(yōu)勢。更要“樹新板”，高度重視人工智能前沿創(chuàng)新，加大原創(chuàng)性突破，充分發(fā)揮場景優(yōu)勢、數(shù)據(jù)潛能和工程化能力，鞏固和提升大模型等技術(shù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，做大“人工智能+”，推進(jìn)人工智能賦能生產(chǎn)力提升，并推進(jìn)人工智能的進(jìn)一步突破。“在深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，要扎實(shí)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)施‘點(diǎn)、線、面’突破。”余曉暉表示，“點(diǎn)”上，深入實(shí)施智能制造工程，分層次、系統(tǒng)性、規(guī)模化推進(jìn)智能工廠建設(shè)，培育打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，形成示范＊＊。“線”上，分行業(yè)研究形成轉(zhuǎn)型方案，研制重點(diǎn)行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜及轉(zhuǎn)型要素清單，“一鏈一策”開展重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同改造。“面”上，推動重點(diǎn)集群和園區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等規(guī)模化部署，形成園區(qū)數(shù)字化整體提升路徑，打造一批高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字園區(qū)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的園區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新體系。“從長期來看，相關(guān)利好政策、行業(yè)實(shí)踐，將加速形成一個(gè)以驅(qū)動數(shù)據(jù)、智能賦能、產(chǎn)業(yè)和諧為特征的新體系。在這個(gè)過程中，數(shù)實(shí)融合不只是效率的問題，而且是整個(gè)產(chǎn)業(yè)格局的擴(kuò)散、全球競爭力的提升。”劉興亮說。

據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局消息，第五次全國經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)顯示，我國工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大，高端化、綠色化、智能化步伐明顯加快，國際競爭力不斷增強(qiáng)，發(fā)展新動能茁壯成長，新質(zhì)生產(chǎn)力不斷涌現(xiàn)，呈現(xiàn)“穩(wěn)、優(yōu)、強(qiáng)、新”四大特點(diǎn)。一、工業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大單位數(shù)量明顯增加。2023年末，全國共有工業(yè)企業(yè)法人單位423.6萬個(gè)，較2018年末（2018年是第四次全國經(jīng)濟(jì)普查年份，下同）增加78.5萬個(gè)，增長22.7%。分門類看，采礦業(yè)共有企業(yè)法人單位5.2萬個(gè)，較2018年末減少1.9萬個(gè)，下降26.5%；制造業(yè)404.8萬個(gè)，較2018年末增加77.8萬個(gè)，增長23.8%；電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)13.6萬個(gè)，較2018年末增加2.5萬個(gè)，增長22.9%。企業(yè)資產(chǎn)較快增長。2023年末，全國工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)201.0萬億元，較2018年末增加61.7萬億元，增長44.3%。從行業(yè)看，在41個(gè)工業(yè)大類中，有11個(gè)行業(yè)資產(chǎn)總計(jì)較2018年末增長超過50%，其中電子、電氣機(jī)械、儀器儀表等行業(yè)分別增長76.0%、73.4%、64.8%。營業(yè)收入持續(xù)提升。2023年，全國工業(yè)企業(yè)營業(yè)收入為152.4萬億元，較2018年增加33.9萬億元，增長28.6%。其中裝備制造業(yè)營業(yè)收入為59.6萬億元，較2018年增加16.1萬億元，增長37.2%，增速高于全部工業(yè)平均水平8.6個(gè)百分點(diǎn)，對全部工業(yè)營收增長的貢獻(xiàn)率達(dá)47.7%。二、工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化裝備制造業(yè)和高技術(shù)制造業(yè)＊＊高端化。2023年末，全國共有規(guī)模以上裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)法人單位19.2萬個(gè)和5.3萬個(gè)，較2018年末分別增長44.5%和57.4%；單位數(shù)占全部規(guī)模以上工業(yè)比重分別為39.0%和10.7%，提高3.5個(gè)和1.8個(gè)百分點(diǎn)。2023年，規(guī)模以上裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)營業(yè)收入分別為52.9萬億和22.5萬億元，較2018年分別增長36.8%、43.1%，增速高于全部規(guī)模以上工業(yè)平均水平8.2個(gè)、14.5個(gè)百分點(diǎn)；營業(yè)收入占全部規(guī)模以上工業(yè)比重分別為38.9%、16.5%，較2018年提高2.3個(gè)和1.7個(gè)百分點(diǎn)。制造業(yè)智能化、綠色化步伐加快。制造業(yè)智能化取得新進(jìn)展，2023年，電子計(jì)算機(jī)整機(jī)、智能電視、智能門鎖、智能手環(huán)、智能手表等產(chǎn)品產(chǎn)量分別達(dá)3.5億臺、1.4億臺、986.7萬把、3102.1萬個(gè)、7805.5萬個(gè)。工業(yè)經(jīng)濟(jì)綠色低碳轉(zhuǎn)型取得新成效。新能源汽車產(chǎn)業(yè)領(lǐng)跑全球，2023年新能源汽車產(chǎn)量達(dá)945.8萬輛，較2018年增長6.9倍，產(chǎn)量連續(xù)9年居全球首位，占全球的比重超過60%；新能源產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，2023年太陽能電池（光伏電池）、風(fēng)力發(fā)電機(jī)組產(chǎn)量分別達(dá)6.5億千瓦、1.4億千瓦，較2018年增長4.9倍、7.4倍；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整“向綠”而行，2023年末，全國石油煤炭及其他燃料加工業(yè)、化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)、電力熱力生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)六大高耗能行業(yè)法人單位數(shù)占全部工業(yè)比重較2018年末下降0.9個(gè)百分點(diǎn)。全國區(qū)域間分工合理、優(yōu)勢互補(bǔ)的發(fā)展新格局加快形成。東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新優(yōu)勢更加明顯，2023年末，東部地區(qū)聚集了全國70.2%的規(guī)模以上裝備制造業(yè)企業(yè)，單位數(shù)占全部規(guī)模以上裝備制造業(yè)的比重較2018年末提高1.3個(gè)百分點(diǎn)；中西部地區(qū)立足自身優(yōu)勢奮起追跑，2023年末，中西部地區(qū)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)較2018年末增長47.7%；長江經(jīng)濟(jì)帶制造業(yè)中流砥柱更加明顯，2023年末，長江經(jīng)濟(jì)帶規(guī)模以上制造業(yè)法人單位數(shù)占全部規(guī)模以上制造業(yè)的比重達(dá)51.9%，較2018年末提高1.2個(gè)百分點(diǎn)。三、制造業(yè)國際競爭力不斷增強(qiáng)主要工業(yè)產(chǎn)品量質(zhì)雙升。2023年，我國生產(chǎn)了3009.9萬輛汽車、15.6億臺手機(jī)、62.5萬套工業(yè)機(jī)器人和3946.8億塊集成電路，產(chǎn)量均居＊＊＊＊位，智能手機(jī)、微型計(jì)算機(jī)等多種高端產(chǎn)品產(chǎn)量也同時(shí)位居全球首位；水下機(jī)器人、無人機(jī)等技術(shù)以及磁共振、超聲影像等高端醫(yī)學(xué)影像裝備均處于國際＊＊水平。工業(yè)出口規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)大。2023年，我國規(guī)模以上工業(yè)實(shí)現(xiàn)出口交貨值14.6萬億元，較2018年增加2.2萬億元，增長17.7%。其中汽車、專用設(shè)備、電氣機(jī)械、鐵路船舶航空航天、電子等行業(yè)出口交貨值分別為0.8萬億、0.5萬億、1.7萬億、0.3萬億、6.2萬億元，較2018年分別增長112.7%、64.4%、60.4%、39.9%、12.5%。工業(yè)出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。據(jù)海關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年，機(jī)電產(chǎn)品在出口額中占比達(dá)58.5%，其中，汽車出口522萬輛，首次成為＊＊＊＊大汽車出口國；代表高科技、高附加值和綠色經(jīng)濟(jì)趨勢的“新三樣”產(chǎn)品揚(yáng)帆出海，2023年合計(jì)出口1.06萬億，首次突破萬億大關(guān)。四、工業(yè)發(fā)展新動能茁壯成長工業(yè)研發(fā)投入持續(xù)加大。2023年，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)從2018年的12955億元提高到20970億元，增長61.9%，年均增速達(dá)10.1%，快于增加值、營業(yè)收入年均增速水平，保持較快增長態(tài)勢。其中，規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)和裝備制造業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)分別為6960億元和12659億元，五年來年均分別增長14.4%和11.4%，分別快于全部規(guī)模以上工業(yè)增速4.3個(gè)和1.3個(gè)百分點(diǎn)。工業(yè)新動能蓬勃發(fā)展。2023年末，全國從事戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)法人單位達(dá)到9.6萬個(gè)，較2018年末增長45.0%，占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)法人單位的比重為19.5%，較2018年末提高1.8個(gè)百分點(diǎn)。其中，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)1.5萬個(gè)，增長62.4%；高端裝備制造業(yè)1.5萬個(gè)，增長50.4%；新材料產(chǎn)業(yè)2.0萬個(gè)，增長48.5%；生物產(chǎn)業(yè)1.5萬個(gè)，增長26.9%；新能源汽車產(chǎn)業(yè)0.3萬個(gè)，增長44.7%；新能源產(chǎn)業(yè)1.2萬個(gè)，增長84.3%；綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)1.6萬個(gè)，增長40.8%。新產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，高端產(chǎn)品產(chǎn)量快速增長。2023年，我國規(guī)模以上工業(yè)實(shí)現(xiàn)新產(chǎn)品銷售收入34.1萬億元，較2018年增長73.2%；集成電路、工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人等高端電子和數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)量較快增長，較2018年分別增長113.1%、242.2%、374.4%。

隨著DeepSeek的爆火，許多工業(yè)服務(wù)商和工業(yè)企業(yè)紛紛接入DeepSeek，工業(yè)AI市場也將迎來新變局——DeepSeek將加速工業(yè)AI的應(yīng)用普及，工業(yè)軟件邊界也在被AI逐步重構(gòu)。在此大背景下，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）于今年發(fā)布AI+工業(yè)軟件、工業(yè)大模型等一系列研究報(bào)告。＊＊供應(yīng)商和企業(yè)積極接入DeepSeek爆火后，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)已有幾十家工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工控自動化等領(lǐng)域?qū)I(yè)服務(wù)商快速行動，宣布產(chǎn)品和解決方案接入DeepSeek。除了開源免費(fèi)以及響應(yīng)市場熱點(diǎn)的因素外，大部分接入DeepSeek的供應(yīng)商之前都有大模型產(chǎn)品和解決方案積累，且產(chǎn)品對底座模型中立，可以兼容DeepSeek等各類底座模型，DeepSeek的接入將進(jìn)一步強(qiáng)化的供應(yīng)商相關(guān)產(chǎn)品和解決方案的能力。同時(shí)，至少20多家能源電力、石油石化、煤炭等行業(yè)的工業(yè)企業(yè)也迅速接入部署了DeepSeek。這些集團(tuán)之前大多也開展過大模型的部署應(yīng)用，并且多采用私有化模式部署DeepSeek。有些集團(tuán)的部署應(yīng)用在集團(tuán)層面，有些則是部分下屬單位在試點(diǎn)。DeepSeek的應(yīng)用有望提升企業(yè)原有大模型應(yīng)用的成效。DeepSeek加速工業(yè)AI應(yīng)用普及和生態(tài)構(gòu)建加速行業(yè)場景需求探索和收斂。IDC調(diào)研顯示，2024年已有31.6%的制造企業(yè)開展AI工業(yè)場景POC驗(yàn)證，DeepSeek有望吸引更多的企業(yè)、各崗位人員開展更廣泛的大模型的應(yīng)用和探索，更快找到有價(jià)值的大模型應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)融入方式。帶動小規(guī)模的算力、平臺需求增長。DeepSeek有望帶動一部分有預(yù)算但不特別充足的中大型工業(yè)企業(yè)部署算力，開展應(yīng)用探索。同時(shí)企業(yè)內(nèi)很多場景需以應(yīng)用/Agent方式落地，碎片化的Agent開發(fā)也將帶動AI開發(fā)平臺的需求。分層的良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構(gòu)建。DeepSeek打破之前各底座模型各自發(fā)展生態(tài)的競合并存格局，快速統(tǒng)一底座模型共識，并吸引了大量工業(yè)專業(yè)應(yīng)用商參與，一個(gè)分工更清晰的底座模型+上層應(yīng)用生態(tài)正在快速形成。AI重構(gòu)工業(yè)軟件邊界和生態(tài)AI技術(shù)正在持續(xù)向工業(yè)軟件價(jià)值鏈滲透。以DeepSeek為代表的本土開源大模型突破，顯著降低工業(yè)AI開發(fā)門檻，大幅度降低傳統(tǒng)工業(yè)軟件迭代周期，加速向工業(yè)軟件滲透。IDC預(yù)測，2024-2028年中國AI+工業(yè)軟件細(xì)分市場復(fù)合增速將到達(dá)41.4%，遠(yuǎn)超同期核心工業(yè)軟件（CAD/CAE/EDA/PLM/MES等）19.3%的年復(fù)合增長率，到2028年，AI+工業(yè)軟件的滲透率也將從2025年的9%提升至22%。生成式設(shè)計(jì)、質(zhì)量根因分析、動態(tài)生產(chǎn)排程位列企業(yè)AI投資前三大應(yīng)用場景。工業(yè)軟件與AI的融合正從場景賦能向原生重構(gòu)演進(jìn)各類工業(yè)軟件與大模型的結(jié)合，正在從簡單的Copliot逐步走向更多流程、環(huán)節(jié)在AI驅(qū)動下的自動化實(shí)現(xiàn)，并推動工業(yè)軟件從流程驅(qū)動的工具，走向能自動化處置流程業(yè)務(wù)的智能工業(yè)軟件。這一過程也將推動工業(yè)軟件+AI分層生態(tài)形成，孕育市場格局顯著變化的機(jī)遇。短期服務(wù)商仍需沉淀積累穩(wěn)步探索都接入約等于沒有接入。各方的全面接入將導(dǎo)致接入DeepSeek的產(chǎn)品并不能形成差異化競爭優(yōu)勢和吸引用戶的核心功能點(diǎn)，行業(yè)理解和產(chǎn)品積累依然是供應(yīng)商在行業(yè)你的核心競爭力。DeepSeek融入業(yè)務(wù)流程仍需持續(xù)探索。DeepSeek要實(shí)現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)各種專業(yè)、復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程中發(fā)揮更大價(jià)值，仍然有很多模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、應(yīng)用開發(fā)等工作要做，融入業(yè)務(wù)提效速度并不會很快。底座模型仍在持續(xù)進(jìn)化。更多底座模型能力會持續(xù)增強(qiáng)，更多開源底座模型會出現(xiàn)，盡管專業(yè)應(yīng)用堅(jiān)持底座模型中立，但更新更強(qiáng)的模型出現(xiàn)后，構(gòu)建在原底座模型之上的很多應(yīng)用可能仍需調(diào)整。IDC啟動AI+工業(yè)軟件、工業(yè)大模型等系列報(bào)告為深度洞察大模型工業(yè)應(yīng)用、AI+工業(yè)軟件融合趨勢及市場動態(tài)，IDC正式啟動《IDC中國AI+工業(yè)軟件市場圖譜及案例，2025》、《中國工業(yè)大模型市場進(jìn)展及展望，2025》等系列工業(yè)AI研究報(bào)告。AI+工業(yè)軟件報(bào)告將在持續(xù)跟蹤各類工業(yè)軟件市場總體空間、市場份額基礎(chǔ)上，重點(diǎn)關(guān)注與AI結(jié)合的技術(shù)趨勢、關(guān)鍵應(yīng)用場景、廠商產(chǎn)品以及典型應(yīng)用案例，結(jié)合IDC全球和中國對工業(yè)軟件的研究積累，對中國市場發(fā)展趨勢和潛在商業(yè)機(jī)會做出預(yù)測。